Depuis plusieurs années le département Recherche Développement et Innovation (RDI) de L' Office National des Forêts (ONF) développe des méthodes et des outils permettant de modéliser et de cartographier les paramètres forestiers (capital, densité, diamètre, structure ...) à partir de données Lidar aéroporté. L'objectif est de fournir à la fois une cartographie en continu des paramètres forestiers et des estimations chiffrées à l'échelle de parcelle ou d'unité de gestion de 1 à quelques ha.
Ces informations sont utilisées pour la rédaction des documents d'aménagements forestiers, ainsi que pour la mise en oeuvre de la gestion. Elles ont pour vocation de remplacer, au moins en partie, les méthodes d'inventaires et de description « classiques ».
Ces deux dernières années, avec l'arrivée « massive » de données Lidar au niveau national (projet Lidar HD de l'IGN), l'utilisation de ces modélisations s'est largement généralisée :
on réalise maintenant des modélisations sur de vastes territoires (grands massifs, Sylvoécorégion ...) de plusieurs centaines de milliers d'hectares. Compte tenu de l'investissement en temps nécessaire à la mise en oeuvre (mesure de placettes de référence terrain nécessaires à la calibration des modèles) il convient aujourd'hui d'amorcer un bilan (retour d'expérience) sur la qualité des données produites et sur leur utilisation et/ou acceptation au niveau des services de gestion.
L'objectif principal du projet de stage est de réaliser des validations des modélisations produites dans différents contextes forestiers (comparaison entre les données prédites et des données de référence terrain « valide »).
L'objectif secondaire est de récolter les avis (positifs ou négatifs) sur la qualité et/ou l'utilisation de ces données et de tenter de comprendre et/ou expliquer les causes des avis négatifs (de façon objective et neutre).
À la fin du stage, un livrable est attendu, détaillant les étapes accomplies ainsi que les processus mis en oeuvre comme par exemple :
Après avoir pris en main les méthodes et outils de modélisation (développés sous R)
Réaliser un inventaire des sites modélisés au niveau national (notamment des bases de données des placettes de référence terrain ayant été utilisées pour l'apprentissage des modèles)
Réaliser un inventaire des données de terrain complémentaires et indépendantes permettant de réaliser des validations (mesure de placettes autre que calibration, inventaires forestiers en plein ou par échantillonnage ...)
Réaliser des modélisations et des validations (validations croisées ou indépendantes) à partir des données collectées (à l'aide des outils de la chaine de traitement ONF)
Interroger un certain nombre de gestionnaires sur leur utilisation et acceptation des données modélisées
Réaliser un bilan de ces résultats
Apporter des pistes d'explications (par ex. sur l'acceptation des données modélisées) et d'améliorations (par ex. sur les méthodes de modélisation) de ces résultats
Le stagiaire disposera de toutes les ressources nécessaires pour mener à bien son stage, y compris un bureau, un poste informatique, et un véhicule de service pour les déplacements requis.
Avantages :
Mise à disposition d'un véhicule de l'ONF en cas de déplacement sur le terrain.
Congés selon les dispositions prévues dans la convention de stage
Tickets restaurant et remboursement des frais de déplacement
Prise en charge à 75% des abonnements de transport entre le domicile et le bureau
Rémunération du stage (pour un stage de plus de 2 mois) conformément aux dispositions légales.
Vous êtes en cursus d'ingénieur ou d'un Master 2, avec des compétences en foresterie, statistique et informatique. Vous avez des connaissances solides en foresterie, notamment en inventaire forestier et en typologie des peuplements. Vous maîtrisez les outils statistiques (modèles) et le logiciel R.
Vous êtes à l'aise avec les outils géomatiques, tels qu'ArcGIS; Vous faites preuve de rigueur et avez un intérêt marqué pour la recherche et développement (R&D).
Si vous vous reconnaissez dans ce profil nous vous invitons à nous envoyer votre candidature.
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